Carreteras vacías. Un 10 en civismo. |
Escribo esta entrada complementado la información del episodio número 38 del Podcast Azusalud, publicado el 28 de marzo de 2020. Es un monográfico dedicado al coronavirus que requiere aclaraciones gráficas a las explicaciones habladas del programa. Podéis escucharlo, es breve, en el siguiente link EPISODIO 38 AZUSALUD , además de en Spotify, iTunes y en vuestra aplicación móvil favorita para escucha de podcast.
Empiezo comentando la imagen de portada del post. Es de mi viaje camino del hospital el miércoles pasado. No había casi coches, solo camiones llevando alimentos y suministros a nuestras tiendas. Me sorprendió y me ilustró lo bien que estamos haciendo el confinamiento los españoles. Siempre hay mala gente pero el 99% lo estamos haciendo muy bien. Es justo felicitarnos por ello.
Todos estamos algo saturados de información acerca de la pandemia. Por eso pretendemos ser breves y explicativos. En el audio explicaba que existen evidencias preliminares que nos dicen que la evolución de los datos de la infección por coronavirus en España podría empezar a mejorar. Esto es difícil de explicar en un escenario con tantas personas fallecidas cada día pero vamos a intentarlo.
Las gráficas
Existen varias formas de representar la evolución de los datos. Son muchos más tipos de los que explicaremos aquí pero vamos a contar las gráficas más representativas. Se ha comentado mucho el tema de retrasar el pico de la curva como efecto positivo pero este concepto se ve distinto según la representación gráfica que usemos.
En cada tipo explicaremos en texto y con una gráfica de ejemplo los conceptos. Además diremos cómo debería verse una mejoría en la evolución y cuáles serían las buenas noticias.
GRAFICAS DE CASOS ACUMULADOS
Son las más usadas. En ellas los casos nuevos van sumándose a los previos. Es una curva de ascenso constante. Los casos que se incorporan no dejan de serlo por lo que la curva no hace más que subir. Si esperamos descensos en estas curvas nunca van a suceder por lo que pueden dar la sensación de que todo va mal y no es verdad.
Mejoría
Veríamos una mejoría si la pendiente ascendente se suaviza y se va haciendo cada vez más horizontal. Cada día hay más casos nuevos que el anterior pero la diferencia se va haciendo cada día que pasa menor. Sigue subiendo pero cada vez menos.
Buenas noticias
Las noticias se confirmarían positivas si vemos un aplanamiento de la curva. Cada día los casos nuevos se suman a los anteriores por lo que la curva asciende cada día mientras existan casos nuevos. Pero si la diferencia con el día anterior es muy pequeña apenas subirá y dibujará algo parecido a una recta horizontal solo que con una pendiente de ascenso tan leve que no parezca subir.
Vamos a intentar ilustrarlo con una imagen. (Hacer click para aumentar)
GRAFICAS DE CASOS NUEVOS
Esta es la gráfica que el Dr. Fernando Simon ha explicado tantas veces. Representa sólo los casos nuevos comunicados cada día independientemente de los del día anterior. Si un día el número de casos nuevos es mayor que el anterior la curva ascenderá. Es lo que ocurre al principio de la epidemia. Cuando los casos nuevos comunicados son máximos y similares en cifras varios días seguidos la curva dibuja el tan ansiado pico. Posteriormente si los casos nuevos cada día son inferiores a los comunicados en el día anterior, y así sucesivamente, la curva dibuja un descenso tendiendo al ideal que es casos nuevos 0.
La importancia del pico de la curva es que si es muy alto ocurre porque los casos nuevos suben cada día mucho respecto al día anterior. Esto hace que lleguen muchos pacientes nuevos de golpe cada día a los hospitales y puede colapsar el sistema sanitario.
El aplanamiento de la curva consiste en tomar medidas, como las que se han tomado, que hagan que la velocidad de enfermar disminuya. Así la curva dibujará un pico más bajo porque no subirán tanto los casos nuevos respecto a los días anteriores. Es el mejor escenario de control inicial.
Mejoría
La mejoría en esta curva es la comunicación de un numero de casos nuevos muy similar a los días previos durante varios días seguidos. Eso nos indica que estamos en máximos y cerca del pico.
Buenas noticias
Las buenas noticias serían que los casos nuevos comunicados cada día sean menores que los del día inmediatamente anterior y que esto se repita de forma consecutiva. La curva, como hemos dicho, dibujaría una pendiente descendente. Es lo que deseamos todos.
Otro ejemplo grafico (hacer click para aumentar)
GRAFICAS DE VELOCIDAD
Son las menos representadas. Dan idea que la velocidad de cambio y de si es positivo o negativo. Son independientes del número absoluto de casos por lo que son más difíciles de interpretar pero nos dan una información que los otros dos tipos no nos proporcionan. Hay varias formas de hacerlas, algunas son las siguientes:
Tiempo de duplicación. Podemos ver el tiempo que tarda en multiplicarse por 2 el número de pacientes. Si ese tiempo se alarga mejora la situación, si se acorta empeora.
Porcentajes de variación. Representa el porcentaje de variación de cada dato respecto al día o días anteriores. Su evolución en el tiempo nos dice si las cosas van mejorando o empeorando.
Vamos a hablar de Mejoría y Buenas noticias respecto a estas últimas.
Mejoría
La mejoría aquí depende del carácter del dato que analicemos. Si es número de casos, ingresos hospitalarios, pacientes en UCI o fallecimientos la mejoría es que disminuya el porcentaje de variación. Siempre es malo que pacientes fallezcan, esta claro, pero si su porcentaje respecto al día anterior es del 10% de subida es mejor que un ascenso del 20%.
Es fácil pensar que todo va muy mal cuando desgraciadamente fallecen 800 personas en un día. Y muy difícil sacar conclusiones positivas de que el porcentaje de ascenso haya disminuido. Vamos a poner un ejemplo. Si llevamos 5000 victimas y sube un 20% diario el siguiente día habrán muerto 6000 (1000 en un día) y el segundo día 7200 (1200 en un día). Si con esas 5000 victimas sube sólo un 10% el primer día sería 5500 y el segundo 6050. En este segundo supuesto han muerto 1050 personas en dos días, una tragedia, pero son 1150 menos que en el primer supuesto. Es difícil y frio mirarlo desde este punto de vista. No quiero que lo interpretéis como algo impersonal. Lo único que quiero expresar es que un pequeño porcentaje sobre un número de victimas alto son muchas personas y si solo vemos eso podemos desesperarnos. Si el porcentaje de variación baja serán también muchas personas, y lo lamentamos, pero en realidad se están salvando vidas. Dicho esto con todo el respeto y sentimiento a esas personas y sus familias.
Ponemos un ejemplo. (Click para aumentar)
Ponemos un ejemplo. (Click para aumentar)
En otro orden de cosas, en el caso de parámetros positivos como las altas la mejoría se ve si el porcentaje aumenta o simplemente es mayor que el de subida de casos totales.
Buenas noticias
Las buenas noticias serían porcentajes de subida cercanos al 0% en eventos negativos y lo más altos posible en el caso de eventos positivos.
Queremos ilustrar las tendencias actuales en la velocidad de acontecimientos positivos y negativos con una tabla de velocidad de variación de elaboración propia. (Click para aumentar)
En los últimos días el comportamiento de los datos es cierto que muestra indicios de cierta mejoría. Es preciso ser prudentes y esperar acontecimientos pero hay un resquicio para la esperanza.
Esperamos que os haya servido para aclarar algo relativo a las gráficas de la epidemia. Es bueno conocer cómo funcionan para evitar malas interpretaciones y, por qué no decirlo, malas intenciones para intentar confundirnos y dirigir nuestra opinión hacia algún lado.
Nosotros seguiremos elaborando nuestras propias gráficas de velocidad y compartiéndolas cuando tengamos novedades que serán positivas, seguro. Mucho animo, gracias a toda la población por cumplir el confinamiento tan bien y por los agradecimientos mostrados al personal sanitario. Lo publico al servicio del publico, no podía ser de otra manera.
Autor
Raul Piedra Castro
Medico de Familia. Centro de Salud Azuqueca de Henares